想要深入了解直方图及其在数据分析中的应用吗?这篇直方图的概念、构建方法以及如何通过归一化显示相对频率。无论你是游戏开发者还是数据分析师,掌握直方图都是一项宝贵的技能。点击阅读,让你的数据分析之路更进一步!
直方图(Histogram),又称质量分布图,是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。
直方图是数值数据分布的精确图形表示。这是一个连续变量(定量变量)的概率分布的估计,并且被卡尔·皮尔逊(KarlPearson)首先引入。它是一种条形图。为了构建直方图,第一步是将值的范围分段,即将整个值的范围分成一系列间隔,然后计算每个间隔中有多少值。这些值通常被指定为连续的,不重叠的变量间隔。间隔必须相邻,并且通常是(但不是必须的)相等的大小。
直方图也可以被归一化以显示“相对”频率。然后它显示了属于几个类别中的每个案例的比例,其高度等于1。
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